Качество · 13 мин
A/B-тест вырос, а конверсия упала: что проверять
Практический разбор темы «A/B-тест вырос, а конверсия упала: что проверять»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Редакционные разборы
Блог о векторном поиске
Эмбеддинги (embeddings), ANN‑индексы, гибридный поиск, переранжирование, Recall@K, nDCG, P95 и эксплуатация — с методиками проверки и чек‑листами промышленной готовности.
Гибридный поиск · 12 мин
Переранжировщик (Reranker) ухудшил выдачу: порядок проверки
Практический разбор темы «Переранжировщик (Reranker) ухудшил выдачу: порядок проверки»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
Гибридный поиск (Hybrid retrieval) перекошен в BM25
Практический разбор темы «Гибридный поиск (Hybrid retrieval) перекошен в BM25»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
Новые документы не попали в индекс: диагностика
Практический разбор темы «Новые документы не попали в индекс: диагностика»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
Как лечить ложноположительные результаты (false positives) в векторный поиск (vector search)
Практический разбор темы «Как лечить ложноположительные результаты (false positives) в векторный поиск (vector search)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
Почему семантический поиск (semantic search) возвращает общие ответы
Практический разбор темы «Почему семантический поиск (semantic search) возвращает общие ответы»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
Векторный поиск (Vector search) для выявление мошенничества (fraud detection)
Практический разбор темы «Векторный поиск (Vector search) для выявление мошенничества (fraud detection)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Поиск аналогов товара в закупках
Практический разбор темы «Поиск аналогов товара в закупках»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
Code search на векторные представления (embeddings)
Практический разбор темы «Code search на векторные представления (embeddings)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
Patent поиск по сходству (similarity search)
Практический разбор темы «Patent поиск по сходству (similarity search)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
Semantic сопоставление (matching) резюме и вакансий
Практический разбор темы «Semantic сопоставление (matching) резюме и вакансий»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
Поиск похожих инцидентов для ITSM
Практический разбор темы «Поиск похожих инцидентов для ITSM»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
Как встроить TenderDataHub в семантический поиск (semantic search)
Практический разбор темы «Как встроить TenderDataHub в семантический поиск (semantic search)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
OCR-документы: от распознавания к поиск по сходству (similarity search)
Практический разбор темы «OCR-документы: от распознавания к поиск по сходству (similarity search)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
Дедупликация международных закупок векторные представления (embeddings)
Практический разбор темы «Дедупликация международных закупок векторные представления (embeddings)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
Рекомендации тендеров поставщику
Практический разбор темы «Рекомендации тендеров поставщику»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
Семантический поиск (Semantic search) по контрактам и продукции
Практический разбор темы «Семантический поиск (Semantic search) по контрактам и продукции»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
Поиск похожих тендеров: архитектурный разбор
Практический разбор темы «Поиск похожих тендеров: архитектурный разбор»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
Zero-простой (downtime) миграция векторная база данных (vector database)
Практический разбор темы «Zero-простой (downtime) миграция векторная база данных (vector database)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Как сверять source database и vector индекс (index)
Практический разбор темы «Как сверять source database и vector индекс (index)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
Эксплуатационная инструкция (Runbook): упал recall после релиза
Практический разбор темы «Эксплуатационная инструкция (Runbook): упал recall после релиза»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
Эксплуатационная инструкция (Runbook): выросла задержка (latency) векторный поиск (vector search)
Практический разбор темы «Эксплуатационная инструкция (Runbook): выросла задержка (latency) векторный поиск (vector search)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
Почему tombstones ухудшают поиск
Практический разбор темы «Почему tombstones ухудшают поиск»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
Мониторинг HNSW и уплотнение (compaction)
Практический разбор темы «Мониторинг HNSW и уплотнение (compaction)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
Цели уровня сервиса (SLO) и error budget векторный поиск (vector search)
Практический разбор темы «Цели уровня сервиса (SLO) и error budget векторный поиск (vector search)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Аварийное восстановление (Disaster recovery) поискового индекса
Практический разбор темы «Аварийное восстановление (Disaster recovery) поискового индекса»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
Резервное копирование (Backup) и восстановление (restore) векторная база данных (vector database)
Практический разбор темы «Резервное копирование (Backup) и восстановление (restore) векторная база данных (vector database)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
Журнал аудита (Audit log) семантический поиск (semantic search)
Практический разбор темы «Журнал аудита (Audit log) семантический поиск (semantic search)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
Удаление персональных данных из векторная база данных (vector DB)
Практический разбор темы «Удаление персональных данных из векторная база данных (vector DB)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
Poisoning vector индекс (index)
Практический разбор темы «Poisoning vector индекс (index)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
Можно ли восстановить исходный текст из векторное представление (embedding)
Практический разбор темы «Можно ли восстановить исходный текст из векторное представление (embedding)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Персональные данные (PII) в векторные представления (embeddings): практический threat model
Практический разбор темы «Персональные данные (PII) в векторные представления (embeddings): практический threat model»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
Списки контроля доступа (ACL)-aware векторный поиск (vector search)
Практический разбор темы «Списки контроля доступа (ACL)-aware векторный поиск (vector search)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
Tenant фильтры (filters) и безопасность
Практический разбор темы «Tenant фильтры (filters) и безопасность»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
Одна коллекция или индекс (index) на tenant
Практический разбор темы «Одна коллекция или индекс (index) на tenant»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
Как проектировать мультитенантный (multi-tenant) векторная база данных (vector DB)
Практический разбор темы «Как проектировать мультитенантный (multi-tenant) векторная база данных (vector DB)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
Cloudflare Vectorize для edge-приложений
Практический разбор темы «Cloudflare Vectorize для edge-приложений»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Azure поиск с искусственным интеллектом (AI Search) для enterprise извлечение кандидатов (retrieval)
Практический разбор темы «Azure поиск с искусственным интеллектом (AI Search) для enterprise извлечение кандидатов (retrieval)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
MongoDB Atlas векторный поиск (Vector Search): когда удобно
Практический разбор темы «MongoDB Atlas векторный поиск (Vector Search): когда удобно»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
LanceDB для embedded AI-приложений
Практический разбор темы «LanceDB для embedded AI-приложений»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
Vespa для сложного ранжирование (ranking)
Практический разбор темы «Vespa для сложного ранжирование (ranking)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
Redis векторный поиск (vector search) для low-задержка (latency) задач
Практический разбор темы «Redis векторный поиск (vector search) для low-задержка (latency) задач»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
OpenSearch гибридный поиск (hybrid search) в промышленной эксплуатации (production)
Практический разбор темы «OpenSearch гибридный поиск (hybrid search) в промышленной эксплуатации (production)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Elasticsearch или специализированная векторная база данных (vector DB)
Практический разбор темы «Elasticsearch или специализированная векторная база данных (vector DB)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
Weaviate или Pinecone
Практический разбор темы «Weaviate или Pinecone»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
Qdrant или pgvector
Практический разбор темы «Qdrant или pgvector»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
Qdrant или Milvus
Практический разбор темы «Qdrant или Milvus»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
SPLADE и learned поиск по разреженным векторам (sparse retrieval)
Практический разбор темы «SPLADE и learned поиск по разреженным векторам (sparse retrieval)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
ColBERT и late interaction
Практический разбор темы «ColBERT и late interaction»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Многоязычный (Multilingual) E5: префиксы запроса (query) и фрагмента (passage)
Практический разбор темы «Многоязычный (Multilingual) E5: префиксы запроса (query) и фрагмента (passage)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
BGE-M3 dense, sparse и multi-vector
Практический разбор темы «BGE-M3 dense, sparse и multi-vector»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
GigaChat Embeddings: схема проверки качества
Практический разбор темы «GigaChat Embeddings: схема проверки качества»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
YandexGPT Embeddings для русскоязычного поиска
Практический разбор темы «YandexGPT Embeddings для русскоязычного поиска»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
Ollama векторные представления (embeddings) в закрытом контуре
Практический разбор темы «Ollama векторные представления (embeddings) в закрытом контуре»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
FastEmbed для локальной векторизации
Практический разбор темы «FastEmbed для локальной векторизации»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Text векторные представления (Embeddings) вывод модели (Inference) в промышленной эксплуатации (production)
Практический разбор темы «Text векторные представления (Embeddings) вывод модели (Inference) в промышленной эксплуатации (production)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
CPU или GPU для векторных представлений (embeddings)
Практический разбор темы «CPU или GPU для векторных представлений (embeddings)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
Пакетирование (Batching) векторное представление (embedding) вывод модели (inference)
Практический разбор темы «Пакетирование (Batching) векторное представление (embedding) вывод модели (inference)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
Как обновить миллиард vectors без простоя
Практический разбор темы «Как обновить миллиард vectors без простоя»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
Blue-green перестроение индекса (reindex) векторные представления (embeddings)
Практический разбор темы «Blue-green перестроение индекса (reindex) векторные представления (embeddings)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
Как мигрировать на новую модель векторных представлений (embedding-модель)
Практический разбор темы «Как мигрировать на новую модель векторных представлений (embedding-модель)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Векторное представление (Embedding) дрейф (drift): что мониторить
Практический разбор темы «Векторное представление (Embedding) дрейф (drift): что мониторить»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
Как выбрать threshold semantic cache
Практический разбор темы «Как выбрать threshold semantic cache»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
Semantic cache: польза и опасные совпадения
Практический разбор темы «Semantic cache: польза и опасные совпадения»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
Cold start в рекомендациях на векторные представления (embeddings)
Практический разбор темы «Cold start в рекомендациях на векторные представления (embeddings)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
Two-tower рекомендации (recommendations) простыми словами
Практический разбор темы «Two-tower рекомендации (recommendations) простыми словами»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
Near-duplicate detection для изображений
Практический разбор темы «Near-duplicate detection для изображений»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Как оценивать мультимодальный поиск
Практический разбор темы «Как оценивать мультимодальный поиск»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
Image-to-image similarity в каталоге
Практический разбор темы «Image-to-image similarity в каталоге»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
Text-to-image search с CLIP
Практический разбор темы «Text-to-image search с CLIP»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
Cross-lingual векторные представления (embeddings) для тендеров
Практический разбор темы «Cross-lingual векторные представления (embeddings) для тендеров»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
Мультиязычный поиск без машинного перевода
Практический разбор темы «Мультиязычный поиск без машинного перевода»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
Русская морфология вместе с векторные представления (embeddings)
Практический разбор темы «Русская морфология вместе с векторные представления (embeddings)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Семантический поиск (Semantic search) по артикулам и числам
Практический разбор темы «Семантический поиск (Semantic search) по артикулам и числам»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
Гибридный поиск (Hybrid search) для каталога товаров
Практический разбор темы «Гибридный поиск (Hybrid search) для каталога товаров»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
Почему фильтры по метаданным (metadata filters) снижают recall
Практический разбор темы «Почему фильтры по метаданным (metadata filters) снижают recall»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
Фильтры в векторный поиск (vector search): pre или post
Практический разбор темы «Фильтры в векторный поиск (vector search): pre или post»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
MMR для разнообразия рекомендаций
Практический разбор темы «MMR для разнообразия рекомендаций»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
Сколько кандидатов отдавать в переранжировщик (reranker)
Практический разбор темы «Сколько кандидатов отдавать в переранжировщик (reranker)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Кросс-энкодер (Cross-encoder) или LLM переранжировщик (reranker)
Практический разбор темы «Кросс-энкодер (Cross-encoder) или LLM переранжировщик (reranker)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
Переранжировщик (Reranker): когда второй этап окупается
Практический разбор темы «Переранжировщик (Reranker): когда второй этап окупается»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
Как нормализовать scores при гибридный поиск (hybrid retrieval)
Практический разбор темы «Как нормализовать scores при гибридный поиск (hybrid retrieval)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
Объединение по обратному рангу (Reciprocal Rank Fusion) на практике
Практический разбор темы «Объединение по обратному рангу (Reciprocal Rank Fusion) на практике»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
Dense + SPLADE: когда sparse model полезнее
Практический разбор темы «Dense + SPLADE: когда sparse model полезнее»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
Dense + BM25: базовый гибридный поиск (hybrid search)
Практический разбор темы «Dense + BM25: базовый гибридный поиск (hybrid search)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Стоимость векторный поиск (vector search): полная модель совокупная стоимость владения (TCO)
Практический разбор темы «Стоимость векторный поиск (vector search): полная модель совокупная стоимость владения (TCO)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
Как не подделать сравнительный тест (benchmark) прогревом cache
Практический разбор темы «Как не подделать сравнительный тест (benchmark) прогревом cache»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
Сравнительный тест (Benchmark) векторная база данных (vector DB) с фильтрами
Практический разбор темы «Сравнительный тест (Benchmark) векторная база данных (vector DB) с фильтрами»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
VectorDBBench на собственном профиль нагрузки (workload)
Практический разбор темы «VectorDBBench на собственном профиль нагрузки (workload)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
Как построить recall-задержка (latency) curve
Практический разбор темы «Как построить recall-задержка (latency) curve»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
Почему задержка (latency) P50 недостаточно
Практический разбор темы «Почему задержка (latency) P50 недостаточно»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Search quality dashboard для команды
Практический разбор темы «Search quality dashboard для команды»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
Как измерять качество при малом трафике
Практический разбор темы «Как измерять качество при малом трафике»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
Interleaving для быстрого сравнения ранжирование (ranking)
Практический разбор темы «Interleaving для быстрого сравнения ранжирование (ranking)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
A/B-тест семантический поиск (semantic search)
Практический разбор темы «A/B-тест семантический поиск (semantic search)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
Offline quality и бизнес-метрики поиска
Практический разбор темы «Offline quality и бизнес-метрики поиска»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
Как считать полнота в первых K результатах (Recall@K) и нормализованная дисконтированная полезность (nDCG)
Практический разбор темы «Как считать полнота в первых K результатах (Recall@K) и нормализованная дисконтированная полезность (nDCG)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Синтетические запросы (Synthetic queries) для извлечение кандидатов (retrieval) оценка качества (evaluation)
Практический разбор темы «Синтетические запросы (Synthetic queries) для извлечение кандидатов (retrieval) оценка качества (evaluation)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
Сложные отрицательные примеры (Hard negatives): где брать и как проверять
Практический разбор темы «Сложные отрицательные примеры (Hard negatives): где брать и как проверять»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
Как разметить релевантность поиска
Практический разбор темы «Как разметить релевантность поиска»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
Сбор: Golden набор данных (dataset) за две недели
Практический разбор темы «Сбор: Golden набор данных (dataset) за две недели»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
MIRACL и многоязычный (multilingual) извлечение кандидатов (retrieval)
Практический разбор темы «MIRACL и многоязычный (multilingual) извлечение кандидатов (retrieval)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
BEIR для проверки конвейер поиска (retrieval pipeline)
Практический разбор темы «BEIR для проверки конвейер поиска (retrieval pipeline)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Как создать domain сравнительный тест (benchmark) векторные представления (embeddings)
Практический разбор темы «Как создать domain сравнительный тест (benchmark) векторные представления (embeddings)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
Почему лучший MTEB оценка релевантности (score) не гарантирует лучший поиск
Практический разбор темы «Почему лучший MTEB оценка релевантности (score) не гарантирует лучший поиск»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
MTEB: как читать leaderboard правильно
Практический разбор темы «MTEB: как читать leaderboard правильно»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
Как выбрать модель векторных представлений (embedding-модель) для русского языка
Практический разбор темы «Как выбрать модель векторных представлений (embedding-модель) для русского языка»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
Как подобрать размерность векторное представление (embedding)
Практический разбор темы «Как подобрать размерность векторное представление (embedding)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
Почему нормализация (normalization) меняет ранжирование (ranking)
Практический разбор темы «Почему нормализация (normalization) меняет ранжирование (ranking)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Косинусное сходство (Cosine similarity) или скалярное произведение (dot product)
Практический разбор темы «Косинусное сходство (Cosine similarity) или скалярное произведение (dot product)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
Как выбрать метрика сходства (similarity metric)
Практический разбор темы «Как выбрать метрика сходства (similarity metric)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
Когда библиотека ANN не является базой данных
Практический разбор темы «Когда библиотека ANN не является базой данных»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
FAISS: от прототипа к промышленная эксплуатация (production)
Практический разбор темы «FAISS: от прототипа к промышленная эксплуатация (production)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
DiskANN для индекса больше оперативная память (RAM)
Практический разбор темы «DiskANN для индекса больше оперативная память (RAM)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
Двоичное квантование (Binary quantization) и обязательный rescoring
Практический разбор темы «Двоичное квантование (Binary quantization) и обязательный rescoring»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Квантование произведений (Product quantization) без потери контроля качества
Практический разбор темы «Квантование произведений (Product quantization) без потери контроля качества»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
IVF и HNSW: карта выбора
Практический разбор темы «IVF и HNSW: карта выбора»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
HNSW: практическая настройка M и ef
Практический разбор темы «HNSW: практическая настройка M и ef»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
Как посчитать память HNSW до запуска
Практический разбор темы «Как посчитать память HNSW до запуска»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Эксплуатация · 14 мин
Управляемый (Managed) или самостоятельно развёрнутый (self-hosted) векторный поиск (vector search)
Практический разбор темы «Управляемый (Managed) или самостоятельно развёрнутый (self-hosted) векторный поиск (vector search)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Качество · 13 мин
Специализированная векторная база данных (vector DB) или pgvector
Практический разбор темы «Специализированная векторная база данных (vector DB) или pgvector»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Гибридный поиск · 12 мин
Как выбрать векторная база данных (vector database) под проект
Практический разбор темы «Как выбрать векторная база данных (vector database) под проект»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторная база данных · 11 мин
Семантический поиск (Semantic search) без RAG: самостоятельные бизнес-сценарии
Практический разбор темы «Семантический поиск (Semantic search) без RAG: самостоятельные бизнес-сценарии»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Алгоритмы ANN · 10 мин
Векторный поиск или полнотекстовый: где проходит граница
Практический разбор темы «Векторный поиск или полнотекстовый: где проходит граница»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.
Векторные представления · 9 мин
Как спроектировать первую систему векторного поиска для промышленной эксплуатации (production vector search)
Практический разбор темы «Как спроектировать первую систему векторного поиска для промышленной эксплуатации (production vector search)»: постановка задачи, эталонная выборка, метрики, нагрузочный тест, типичные ошибки и безопасный откат.