Качество · 13 мин
A/B-тест вырос, а конверсия упала: что проверять
Практический разбор: a/b-тест вырос, а конверсия упала: что проверять. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Редакционные разборы
Блог о векторном поиске
Embeddings, ANN‑индексы, hybrid search, reranking, Recall@K, nDCG, P95 и эксплуатация — с методиками проверки и production‑чек‑листами.
Hybrid search · 12 мин
Reranker ухудшил выдачу: порядок проверки
Практический разбор: reranker ухудшил выдачу: порядок проверки. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
Hybrid retrieval перекошен в BM25
Практический разбор: hybrid retrieval перекошен в bm25. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
Новые документы не попали в индекс: диагностика
Практический разбор: новые документы не попали в индекс: диагностика. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
Как лечить false positives в vector search
Практический разбор: как лечить false positives в vector search. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
Почему semantic search возвращает общие ответы
Практический разбор: почему semantic search возвращает общие ответы. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
Vector search для fraud detection
Практический разбор: vector search для fraud detection. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
Поиск аналогов товара в закупках
Практический разбор: поиск аналогов товара в закупках. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
Code search на embeddings
Практический разбор: code search на embeddings. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
Patent similarity search
Практический разбор: patent similarity search. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
Semantic matching резюме и вакансий
Практический разбор: semantic matching резюме и вакансий. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
Поиск похожих инцидентов для ITSM
Практический разбор: поиск похожих инцидентов для itsm. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
Как встроить TenderDataHub в semantic search
Практический разбор: как встроить tenderdatahub в semantic search. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
OCR-документы: от распознавания к similarity search
Практический разбор: ocr-документы: от распознавания к similarity search. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
Дедупликация международных закупок embeddings
Практический разбор: дедупликация международных закупок embeddings. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
Рекомендации тендеров поставщику
Практический разбор: рекомендации тендеров поставщику. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
Semantic search по контрактам и продукции
Практический разбор: semantic search по контрактам и продукции. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
Поиск похожих тендеров: архитектурный разбор
Практический разбор: поиск похожих тендеров: архитектурный разбор. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
Zero-downtime миграция vector database
Практический разбор: zero-downtime миграция vector database. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
Как сверять source database и vector index
Практический разбор: как сверять source database и vector index. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
Runbook: упал recall после релиза
Практический разбор: runbook: упал recall после релиза. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
Runbook: выросла latency vector search
Практический разбор: runbook: выросла latency vector search. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
Почему tombstones ухудшают поиск
Практический разбор: почему tombstones ухудшают поиск. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
Мониторинг HNSW и compaction
Практический разбор: мониторинг hnsw и compaction. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
SLO и error budget vector search
Практический разбор: slo и error budget vector search. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
Disaster recovery поискового индекса
Практический разбор: disaster recovery поискового индекса. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
Backup и restore vector database
Практический разбор: backup и restore vector database. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
Audit log semantic search
Практический разбор: audit log semantic search. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
Удаление персональных данных из vector DB
Практический разбор: удаление персональных данных из vector db. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
Poisoning vector index
Практический разбор: poisoning vector index. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
Можно ли восстановить исходный текст из embedding
Практический разбор: можно ли восстановить исходный текст из embedding. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
PII в embeddings: практический threat model
Практический разбор: pii в embeddings: практический threat model. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
ACL-aware vector search
Практический разбор: acl-aware vector search. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
Tenant filters и безопасность
Практический разбор: tenant filters и безопасность. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
Одна коллекция или index на tenant
Практический разбор: одна коллекция или index на tenant. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
Как проектировать multi-tenant vector DB
Практический разбор: как проектировать multi-tenant vector db. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
Cloudflare Vectorize для edge-приложений
Практический разбор: cloudflare vectorize для edge-приложений. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
Azure AI Search для enterprise retrieval
Практический разбор: azure ai search для enterprise retrieval. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
MongoDB Atlas Vector Search: когда удобно
Практический разбор: mongodb atlas vector search: когда удобно. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
LanceDB для embedded AI-приложений
Практический разбор: lancedb для embedded ai-приложений. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
Vespa для сложного ranking
Практический разбор: vespa для сложного ranking. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
Redis vector search для low-latency задач
Практический разбор: redis vector search для low-latency задач. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
OpenSearch hybrid search в production
Практический разбор: opensearch hybrid search в production. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
Elasticsearch или специализированная vector DB
Практический разбор: elasticsearch или специализированная vector db. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
Weaviate или Pinecone
Практический разбор: weaviate или pinecone. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
Qdrant или pgvector
Практический разбор: qdrant или pgvector. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
Qdrant или Milvus
Практический разбор: qdrant или milvus. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
SPLADE и learned sparse retrieval
Практический разбор: splade и learned sparse retrieval. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
ColBERT и late interaction
Практический разбор: colbert и late interaction. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
Multilingual E5: префиксы query и passage
Практический разбор: multilingual e5: префиксы query и passage. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
BGE-M3 dense, sparse и multi-vector
Практический разбор: bge-m3 dense, sparse и multi-vector. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
GigaChat embeddings: схема проверки качества
Практический разбор: gigachat embeddings: схема проверки качества. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
YandexGPT embeddings для русскоязычного поиска
Практический разбор: yandexgpt embeddings для русскоязычного поиска. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
Ollama embeddings в закрытом контуре
Практический разбор: ollama embeddings в закрытом контуре. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
FastEmbed для локальной векторизации
Практический разбор: fastembed для локальной векторизации. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
Text Embeddings Inference в production
Практический разбор: text embeddings inference в production. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
CPU или GPU для embeddings
Практический разбор: cpu или gpu для embeddings. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
Batching embedding inference
Практический разбор: batching embedding inference. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
Как обновить миллиард vectors без простоя
Практический разбор: как обновить миллиард vectors без простоя. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
Blue-green reindex embeddings
Практический разбор: blue-green reindex embeddings. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
Как мигрировать на новую embedding-модель
Практический разбор: как мигрировать на новую embedding-модель. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
Embedding drift: что мониторить
Практический разбор: embedding drift: что мониторить. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
Как выбрать threshold semantic cache
Практический разбор: как выбрать threshold semantic cache. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
Semantic cache: польза и опасные совпадения
Практический разбор: semantic cache: польза и опасные совпадения. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
Cold start в рекомендациях на embeddings
Практический разбор: cold start в рекомендациях на embeddings. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
Two-tower recommendations простыми словами
Практический разбор: two-tower recommendations простыми словами. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
Near-duplicate detection для изображений
Практический разбор: near-duplicate detection для изображений. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
Как оценивать мультимодальный поиск
Практический разбор: как оценивать мультимодальный поиск. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
Image-to-image similarity в каталоге
Практический разбор: image-to-image similarity в каталоге. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
Text-to-image search с CLIP
Практический разбор: text-to-image search с clip. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
Cross-lingual embeddings для тендеров
Практический разбор: cross-lingual embeddings для тендеров. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
Мультиязычный поиск без машинного перевода
Практический разбор: мультиязычный поиск без машинного перевода. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
Русская морфология вместе с embeddings
Практический разбор: русская морфология вместе с embeddings. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
Semantic search по артикулам и числам
Практический разбор: semantic search по артикулам и числам. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
Hybrid search для каталога товаров
Практический разбор: hybrid search для каталога товаров. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
Почему metadata filters снижают recall
Практический разбор: почему metadata filters снижают recall. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
Фильтры в vector search: pre или post
Практический разбор: фильтры в vector search: pre или post. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
MMR для разнообразия рекомендаций
Практический разбор: mmr для разнообразия рекомендаций. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
Сколько кандидатов отдавать в reranker
Практический разбор: сколько кандидатов отдавать в reranker. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
Cross-encoder или LLM reranker
Практический разбор: cross-encoder или llm reranker. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
Reranker: когда второй этап окупается
Практический разбор: reranker: когда второй этап окупается. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
Как нормализовать scores при hybrid retrieval
Практический разбор: как нормализовать scores при hybrid retrieval. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
Reciprocal Rank Fusion на практике
Практический разбор: reciprocal rank fusion на практике. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
Dense + SPLADE: когда sparse model полезнее
Практический разбор: dense + splade: когда sparse model полезнее. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
Dense + BM25: базовый hybrid search
Практический разбор: dense + bm25: базовый hybrid search. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
Стоимость vector search: полная модель TCO
Практический разбор: стоимость vector search: полная модель tco. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
Как не подделать benchmark прогревом cache
Практический разбор: как не подделать benchmark прогревом cache. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
Benchmark vector DB с фильтрами
Практический разбор: benchmark vector db с фильтрами. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
VectorDBBench на собственном workload
Практический разбор: vectordbbench на собственном workload. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
Как построить recall-latency curve
Практический разбор: как построить recall-latency curve. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
Почему latency P50 недостаточно
Практический разбор: почему latency p50 недостаточно. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
Search quality dashboard для команды
Практический разбор: search quality dashboard для команды. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
Как измерять качество при малом трафике
Практический разбор: как измерять качество при малом трафике. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
Interleaving для быстрого сравнения ranking
Практический разбор: interleaving для быстрого сравнения ranking. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
A/B-тест semantic search
Практический разбор: a/b-тест semantic search. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
Offline quality и бизнес-метрики поиска
Практический разбор: offline quality и бизнес-метрики поиска. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
Как считать Recall@K и nDCG
Практический разбор: как считать recall@k и ndcg. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
Synthetic queries для retrieval evaluation
Практический разбор: synthetic queries для retrieval evaluation. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
Hard negatives: где брать и как проверять
Практический разбор: hard negatives: где брать и как проверять. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
Как разметить релевантность поиска
Практический разбор: как разметить релевантность поиска. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
Как собрать golden dataset за две недели
Практический разбор: как собрать golden dataset за две недели. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
MIRACL и multilingual retrieval
Практический разбор: miracl и multilingual retrieval. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
BEIR для проверки retrieval pipeline
Практический разбор: beir для проверки retrieval pipeline. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
Как создать domain benchmark embeddings
Практический разбор: как создать domain benchmark embeddings. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
Почему лучший MTEB score не гарантирует лучший поиск
Практический разбор: почему лучший mteb score не гарантирует лучший поиск. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
MTEB: как читать leaderboard правильно
Практический разбор: mteb: как читать leaderboard правильно. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
Как выбрать embedding-модель для русского языка
Практический разбор: как выбрать embedding-модель для русского языка. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
Как подобрать размерность embedding
Практический разбор: как подобрать размерность embedding. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
Почему normalization меняет ranking
Практический разбор: почему normalization меняет ranking. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
Cosine similarity или dot product
Практический разбор: cosine similarity или dot product. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
Как выбрать similarity metric
Практический разбор: как выбрать similarity metric. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
Когда библиотека ANN не является базой данных
Практический разбор: когда библиотека ann не является базой данных. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
FAISS: от прототипа к production
Практический разбор: faiss: от прототипа к production. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
DiskANN для индекса больше RAM
Практический разбор: diskann для индекса больше ram. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
Binary quantization и обязательный rescoring
Практический разбор: binary quantization и обязательный rescoring. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
Product quantization без потери контроля качества
Практический разбор: product quantization без потери контроля качества. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
IVF и HNSW: карта выбора
Практический разбор: ivf и hnsw: карта выбора. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
HNSW: практическая настройка M и ef
Практический разбор: hnsw: практическая настройка m и ef. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
Как посчитать память HNSW до запуска
Практический разбор: как посчитать память hnsw до запуска. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Эксплуатация · 14 мин
Managed или self-hosted vector search
Практический разбор: managed или self-hosted vector search. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Качество · 13 мин
Специализированная vector DB или pgvector
Практический разбор: специализированная vector db или pgvector. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Hybrid search · 12 мин
Как выбрать vector database под проект
Практический разбор: как выбрать vector database под проект. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Vector DB · 11 мин
Semantic search без RAG: самостоятельные бизнес-сценарии
Практический разбор: semantic search без rag: самостоятельные бизнес-сценарии. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
ANN · 10 мин
Векторный поиск или полнотекстовый: где проходит граница
Практический разбор: векторный поиск или полнотекстовый: где проходит граница. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.
Embeddings · 9 мин
Как спроектировать первый production vector search
Практический разбор: как спроектировать первый production vector search. Критерии, последовательность проверки, типичные ошибки и применимый чек-лист.