Позднее взаимодействие (late interaction)
Позднее взаимодействие (late interaction): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Раздел базы знаний
Основы и термины векторного поиска
Эмбеддинги (embeddings), метрики сходства, ANN, HNSW, квантование, извлечение и ранжирование.
Векторное представление (Embedding) нормализация (normalization)
Векторное представление (Embedding) нормализация (normalization): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Положительная пара (positive pair)
Положительная пара (positive pair): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Задержка (Latency) P95
Задержка (Latency) P95: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Число списков IVF (nlist)
Число списков IVF (nlist): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Инвертированный индекс (inverted index)
Инвертированный индекс (inverted index): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Перестроение индекса (reindexing)
Перестроение индекса (reindexing): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Векторный поиск
Векторный поиск: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Семантический поиск (semantic search)
Семантический поиск (semantic search): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Поиск по сходству (similarity search)
Поиск по сходству (similarity search): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Векторное представление (vector embedding)
Векторное представление (vector embedding): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Пространство векторных представлений (embedding space)
Пространство векторных представлений (embedding space): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Поиск ближайших соседей (nearest neighbor search)
Поиск ближайших соседей (nearest neighbor search): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Точные ближайшие соседи (exact nearest neighbors)
Точные ближайшие соседи (exact nearest neighbors): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Приближённые ближайшие соседи (approximate nearest neighbors)
Приближённые ближайшие соседи (approximate nearest neighbors): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →ANN индекс (index)
ANN индекс (index): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Первые K результатов (Top-K) извлечение кандидатов (retrieval)
Первые K результатов (Top-K) извлечение кандидатов (retrieval): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Формирование кандидатов (candidate generation)
Формирование кандидатов (candidate generation): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Конвейер поиска (Retrieval pipeline)
Конвейер поиска (Retrieval pipeline): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Поиск по плотным векторам (dense retrieval)
Поиск по плотным векторам (dense retrieval): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Поиск по разреженным векторам (sparse retrieval)
Поиск по разреженным векторам (sparse retrieval): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Гибридный поиск (Hybrid retrieval)
Гибридный поиск (Hybrid retrieval): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Двухбашенный энкодер (Bi-encoder)
Двухбашенный энкодер (Bi-encoder): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Кросс-энкодер (Cross-encoder)
Кросс-энкодер (Cross-encoder): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Двухбашенный энкодер (dual encoder)
Двухбашенный энкодер (dual encoder): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Асимметричный поиск (asymmetric search)
Асимметричный поиск (asymmetric search): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Симметричное семантическое сходство (symmetric semantic similarity)
Симметричное семантическое сходство (symmetric semantic similarity): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Эмбеддинг запроса (query embedding)
Эмбеддинг запроса (query embedding): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Эмбеддинг документа (document embedding)
Эмбеддинг документа (document embedding): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Эмбеддинг фрагмента (passage embedding)
Эмбеддинг фрагмента (passage embedding): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Эмбеддинг изображения (image embedding)
Эмбеддинг изображения (image embedding): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Эмбеддинг аудио (audio embedding)
Эмбеддинг аудио (audio embedding): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Эмбеддинг кода (code embedding)
Эмбеддинг кода (code embedding): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Многоязычный (Multilingual) векторные представления (embeddings)
Многоязычный (Multilingual) векторные представления (embeddings): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Предметные эмбеддинги (domain embeddings)
Предметные эмбеддинги (domain embeddings): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Инструкционные эмбеддинги (instruction embeddings)
Инструкционные эмбеддинги (instruction embeddings): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Матрёшечные эмбеддинги (Matryoshka embeddings)
Матрёшечные эмбеддинги (Matryoshka embeddings): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Размерность векторного представления (Embedding dimension)
Размерность векторного представления (Embedding dimension): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →L2 нормализация (normalization)
L2 нормализация (normalization): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Косинусное сходство (cosine similarity)
Косинусное сходство (cosine similarity): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Скалярное произведение (dot product)
Скалярное произведение (dot product): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Евклидово расстояние (Euclidean distance)
Евклидово расстояние (Euclidean distance): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Манхэттенское расстояние (Manhattan distance)
Манхэттенское расстояние (Manhattan distance): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Внутреннее произведение (inner product)
Внутреннее произведение (inner product): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Угловое расстояние (angular distance)
Угловое расстояние (angular distance): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Порог расстояния (distance threshold)
Порог расстояния (distance threshold): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Порог сходства (similarity threshold)
Порог сходства (similarity threshold): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Центроид векторов (vector centroid)
Центроид векторов (vector centroid): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Кластеризация векторов (vector clustering)
Кластеризация векторов (vector clustering): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Сложный отрицательный пример (hard negative)
Сложный отрицательный пример (hard negative): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Отрицательный пример внутри пакета (in-batch negative)
Отрицательный пример внутри пакета (in-batch negative): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Контрастивное обучение (contrastive learning)
Контрастивное обучение (contrastive learning): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Триплетная функция потерь (triplet loss)
Триплетная функция потерь (triplet loss): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Функция потерь с несколькими отрицательными примерами (multiple negatives ranking loss)
Функция потерь с несколькими отрицательными примерами (multiple negatives ranking loss): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Отрицательная пара (negative pair)
Отрицательная пара (negative pair): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Эталонный набор данных (golden dataset)
Эталонный набор данных (golden dataset): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Список оценок релевантности (judgment list)
Список оценок релевантности (judgment list): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Метка релевантности (relevance label)
Метка релевантности (relevance label): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Градуированная релевантность (graded relevance)
Градуированная релевантность (graded relevance): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Полнота в первых K результатах (Recall@K)
Полнота в первых K результатах (Recall@K): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Точность в первых K результатах (Precision@K)
Точность в первых K результатах (Precision@K): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Среднее обратное ранговое место (MRR)
Среднее обратное ранговое место (MRR): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Средняя точность по запросам (MAP)
Средняя точность по запросам (MAP): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Нормализованная дисконтированная полезность (nDCG)@K
Нормализованная дисконтированная полезность (nDCG)@K: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Доля запросов с попаданием (Hit Rate)
Доля запросов с попаданием (Hit Rate): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Доля успешных запросов в первых K результатах (Success@K)
Доля успешных запросов в первых K результатах (Success@K): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Охват (Coverage)
Охват (Coverage): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Разнообразие выдачи (diversity)
Разнообразие выдачи (diversity): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Новизна выдачи (novelty)
Новизна выдачи (novelty): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Задержка (Latency) P50
Задержка (Latency) P50: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Задержка (Latency) P99
Задержка (Latency) P99: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Запросы в секунду (QPS)
Запросы в секунду (QPS): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Пропускная способность (Throughput)
Пропускная способность (Throughput): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Индекс (Index) время построения (build time)
Индекс (Index) время построения (build time): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Скорость загрузки данных (ingestion rate)
Скорость загрузки данных (ingestion rate): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Частота обновления (Update rate)
Частота обновления (Update rate): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Потребление памяти (memory footprint)
Потребление памяти (memory footprint): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Объём на диске (disk footprint)
Объём на диске (disk footprint): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Кривая полноты и задержки (recall-latency curve)
Кривая полноты и задержки (recall-latency curve): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Стоимость тысячи запросов (cost per thousand queries)
Стоимость тысячи запросов (cost per thousand queries): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Иерархический граф малого мира (HNSW)
Иерархический граф малого мира (HNSW): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Навигационный граф малого мира (navigable small world graph)
Навигационный граф малого мира (navigable small world graph): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Глубина поиска HNSW (efSearch)
Глубина поиска HNSW (efSearch): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Глубина построения HNSW (efConstruction)
Глубина построения HNSW (efConstruction): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Параметр числа связей HNSW (M parameter)
Параметр числа связей HNSW (M parameter): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Инвертированный файловый индекс (IVF)
Инвертированный файловый индекс (IVF): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Число просматриваемых списков IVF (nprobe)
Число просматриваемых списков IVF (nprobe): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Квантование произведений (Product quantization)
Квантование произведений (Product quantization): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →IVF с квантованием произведений (IVF-PQ)
IVF с квантованием произведений (IVF-PQ): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Оптимизированное квантование произведений (optimized product quantization)
Оптимизированное квантование произведений (optimized product quantization): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Скалярное квантование (Scalar quantization)
Скалярное квантование (Scalar quantization): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Двоичное квантование (Binary quantization)
Двоичное квантование (Binary quantization): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Остаточное квантование (residual quantization)
Остаточное квантование (residual quantization): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Сжатие векторов (vector compression)
Сжатие векторов (vector compression): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Дисковый индекс ближайших соседей (DiskANN)
Дисковый индекс ближайших соседей (DiskANN): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Граф Vamana (Vamana graph)
Граф Vamana (Vamana graph): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Плоский индекс (flat index)
Плоский индекс (flat index): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Полный перебор (brute-force search)
Полный перебор (brute-force search): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Локально-чувствительное хеширование (LSH)
Локально-чувствительное хеширование (LSH): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Случайная проекция (random projection)
Случайная проекция (random projection): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →KD-дерево (KD-tree)
KD-дерево (KD-tree): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Дерево шаров (ball tree)
Дерево шаров (ball tree): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Фильтр полезной нагрузки (payload filter)
Фильтр полезной нагрузки (payload filter): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Фильтрация до векторного поиска (pre-filtering)
Фильтрация до векторного поиска (pre-filtering): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Фильтрация после векторного поиска (post-filtering)
Фильтрация после векторного поиска (post-filtering): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Приближённый поиск с фильтрами (filtered ANN)
Приближённый поиск с фильтрами (filtered ANN): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Фасетный векторный поиск (faceted vector search)
Фасетный векторный поиск (faceted vector search): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Многовекторное извлечение кандидатов (multi-vector retrieval)
Многовекторное извлечение кандидатов (multi-vector retrieval): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Именованные векторы (named vectors)
Именованные векторы (named vectors): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Мультитенантность (Multi-tenancy) векторная база данных (vector DB)
Мультитенантность (Multi-tenancy) векторная база данных (vector DB): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Пространство имён векторов (vector namespace)
Пространство имён векторов (vector namespace): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Коллекция (collection)
Коллекция (collection): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Шард (shard)
Шард (shard): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Реплика (replica)
Реплика (replica): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Сегмент (segment)
Сегмент (segment): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Уплотнение (Compaction)
Уплотнение (Compaction): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Метка удаления (tombstone)
Метка удаления (tombstone): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Вставка или обновление (upsert)
Вставка или обновление (upsert): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Версия модели эмбеддингов (embedding version)
Версия модели эмбеддингов (embedding version): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Векторное представление (Embedding) дрейф (drift)
Векторное представление (Embedding) дрейф (drift): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Семантический кеш (semantic cache)
Семантический кеш (semantic cache): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Максимальная предельная релевантность (Maximum marginal relevance)
Максимальная предельная релевантность (Maximum marginal relevance): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Объединение по обратному рангу (Reciprocal rank fusion)
Объединение по обратному рангу (Reciprocal rank fusion): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Взвешенное объединение оценок (weighted score fusion)
Взвешенное объединение оценок (weighted score fusion): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Переранжировщик (Reranker)
Переранжировщик (Reranker): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Окно переранжирования (reranking window)
Окно переранжирования (reranking window): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Межмодальное извлечение (cross-modal retrieval)
Межмодальное извлечение (cross-modal retrieval): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Извлечение без дополнительного обучения (zero-shot retrieval)
Извлечение без дополнительного обучения (zero-shot retrieval): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Объединение плотной и разреженной выдачи (dense-sparse fusion)
Объединение плотной и разреженной выдачи (dense-sparse fusion): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Расширение запроса (Query expansion)
Расширение запроса (Query expansion): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Обратная связь по псевдорелевантности (Pseudo-relevance feedback)
Обратная связь по псевдорелевантности (Pseudo-relevance feedback): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →