Реальные проекты и воспроизводимые схемы

Векторный поиск (vector search) в бизнесе

46 публичных кейсов с первоисточниками и 12 редакционных архитектур. Источник и тип материала указаны в каждой карточке.

Векторный поиск в бизнесе
Векторный поиск в бизнесеРеальные кейсы и воспроизводимые схемы
Все 58Финансы (Finance) 4Электронная коммерция (E-commerce) 4SaaS с искусственным интеллектом (AI SaaS) 3Юридические технологии (LegalTech) 3Государственные технологии (GovTech) 2Закупки 2Кадровые технологии (HR Tech) 2Медиа (Media) 2Образовательные технологии (EdTech) 2Производство (Manufacturing) 2Технологии продаж (SalesTech) 2Финансовые технологии (Fintech) 2B2B рекомендации (Recommendations) 1SaaS для исследований (Research SaaS) 1SaaS для клиентской поддержки (Customer Support SaaS) 1Аналитика выручки (Revenue Intelligence) 1Аутсорсинг и клиентская поддержка (BPO / Customer Support) 1Документы 1Защита цифровой личности (Identity Protection) 1Здравоохранение (Healthcare) 1Инструменты разработчика (Developer Tools) 1Инфраструктура искусственного интеллекта (AI Infrastructure) 1Искусственный интеллект для музыки (Music AI) 1Клиентская поддержка (Customer Support) 1Корпоративный SaaS (Enterprise SaaS) 1Медиа 1Медицинские технологии (HealthTech) 1Международные закупки 1Пищевые технологии (FoodTech) 1Платформа искусственного интеллекта (AI Platform) 1Поиск с искусственным интеллектом (AI Search) 1Путешествия (Travel) 1Развлечения (Entertainment) 1Рыночная аналитика (Market Intelligence) 1Страховые технологии (InsurTech) 1Телекоммуникации (Telecom) 1Управление знаниями (Knowledge Management) 1Финансовые услуги (Financial Services) 1Экономика создателей контента (Creator Economy) 1Юридическая сфера (Legal) 1
Электронная коммерция (E-commerce) · Подтверждённый публичный кейс

Alhena AI: Единый извлечение кандидатов (retrieval) layer для электронная коммерция (e-commerce) AI

Alhena AI: Единый извлечение кандидатов (retrieval) layer для электронная коммерция (e-commerce) AI. Разбор роли Qdrant Cloud, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Qdrant CloudКонсолидация vector infrastructure и ускорение запуска клиентов
Архитектура и выводы →
Пищевые технологии (FoodTech) · Подтверждённый публичный кейс

Allspice: Semantic сопоставление (matching) рецептов и ингредиентов

Allspice: Semantic сопоставление (matching) рецептов и ингредиентов. Разбор роли Pinecone, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

PineconeПереход от keyword сопоставление (matching) к semantic ingredient search
Архитектура и выводы →
Медиа · Подтверждённый публичный кейс

Dailymotion: Векторные рекомендации видео

Dailymotion: Векторные рекомендации видео. Разбор роли Qdrant, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

QdrantКонтентные рекомендации на основе многомерных векторных представлений (high-dimensional embeddings)
Архитектура и выводы →
Телекоммуникации (Telecom) · Подтверждённый публичный кейс

Deutsche Telekom: Корпоративный многоагентный помощник (Multi-agent enterprise assistant)

Deutsche Telekom: Корпоративный многоагентный помощник (Multi-agent enterprise assistant). Разбор роли Qdrant, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

QdrantМасштабируемый извлечение кандидатов (retrieval) для продаж и клиентского сервиса в нескольких странах
Архитектура и выводы →
Аналитика выручки (Revenue Intelligence) · Подтверждённый публичный кейс

Gong: Concept tracking в разговорах

Gong: Concept tracking в разговорах. Разбор роли Pinecone, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

PineconeПоиск примеров концепций среди миллиардов sentence vectors
Архитектура и выводы →
SaaS с искусственным интеллектом (AI SaaS) · Подтверждённый публичный кейс

Lyzr: Vector извлечение кандидатов (retrieval) для AI agents

Lyzr: Vector извлечение кандидатов (retrieval) для AI agents. Разбор роли Qdrant, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

QdrantСнижение задержка (latency) и стоимости извлечение кандидатов (retrieval) по данным публичного кейса
Архитектура и выводы →
Клиентская поддержка (Customer Support) · Подтверждённый публичный кейс

My AskAI: Самообучающиеся агенты поддержки

My AskAI: Самообучающиеся агенты поддержки. Разбор роли Qdrant Cloud, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Qdrant CloudУправляемый извлечение кандидатов (retrieval) для данных helpdesk и автоматической эскалации
Архитектура и выводы →
Электронная коммерция (E-commerce) · Подтверждённый публичный кейс

Nyris: Визуальный поиск товаров (Visual product search)

Nyris: Визуальный поиск товаров (Visual product search). Разбор роли Qdrant, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

QdrantПоиск товаров и запчастей по изображениям в миллисекундах
Архитектура и выводы →
Корпоративный SaaS (Enterprise SaaS) · Подтверждённый публичный кейс

Sprinklr: Извлечение кандидатов (Retrieval) и переранжирование (reranking) для AI-приложений

Sprinklr: Извлечение кандидатов (Retrieval) и переранжирование (reranking) для AI-приложений. Разбор роли Qdrant, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Qdrantвекторный поиск (Vector search) как устойчивый слой AI-задач
Архитектура и выводы →
Здравоохранение (Healthcare) · Подтверждённый публичный кейс

Sunny Health: Поиск медицинских провайдеров

Sunny Health: Поиск медицинских провайдеров. Разбор роли Qdrant, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Qdrantгибридный поиск (Hybrid search), geo переранжирование (reranking) и строгие insurance-фильтры
Архитектура и выводы →
Путешествия (Travel) · Подтверждённый публичный кейс

Tripadvisor: Персонализация путешествий

Tripadvisor: Персонализация путешествий. Разбор роли Qdrant, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

QdrantUser graph и vector извлечение кандидатов (retrieval) для персональных рекомендаций
Архитектура и выводы →
Финансовые услуги (Financial Services) · Подтверждённый публичный кейс

Vanguard: Гибридный поиск (Hybrid retrieval) для Agent Assist

Vanguard: Гибридный поиск (Hybrid retrieval) для Agent Assist. Разбор роли Pinecone, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Pineconeсемантический поиск (Semantic search) для ускорения работы клиентская поддержка (customer support)
Архитектура и выводы →
SaaS с искусственным интеллектом (AI SaaS) · Подтверждённый публичный кейс

Voiceflow: Миграция векторная база данных (vector database) для no-code AI agents

Voiceflow: Миграция векторная база данных (vector database) для no-code AI agents. Разбор роли Qdrant, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

QdrantПеренос с проверкой резервное копирование (backup), consistency и ключевых клиентов
Архитектура и выводы →
Финансовые технологии (Fintech) · Подтверждённый публичный кейс

Xaver: Semantic cache для финансовых консультаций

Xaver: Semantic cache для финансовых консультаций. Разбор роли Qdrant, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

QdrantДвухуровневый knowledge engine с быстрым извлечение кандидатов (retrieval)
Архитектура и выводы →
Искусственный интеллект для музыки (Music AI) · Подтверждённый публичный кейс

Beatoven.ai: Поиск и генерация музыкальных представлений

Beatoven.ai: Поиск и генерация музыкальных представлений. Разбор роли Zilliz Cloud, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Zilliz CloudVector infrastructure для AI-driven music creation
Архитектура и выводы →
Производство (Manufacturing) · Подтверждённый публичный кейс

CADDi: Поиск по производство (manufacturing) data

CADDi: Поиск по производство (manufacturing) data. Разбор роли Elasticsearch, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

ElasticsearchSemantic и keyword filtering для сложных производственных запросов
Архитектура и выводы →
Платформа искусственного интеллекта (AI Platform) · Подтверждённый публичный кейс

Contextual AI: Оценка векторное представление (embedding)-моделей

Contextual AI: Оценка векторное представление (embedding)-моделей. Разбор роли Elasticsearch, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

ElasticsearchANN оценка качества (evaluation) и промышленная эксплуатация (production) извлечение кандидатов (retrieval) в одном контуре
Архитектура и выводы →
SaaS для исследований (Research SaaS) · Подтверждённый публичный кейс

Cypris: Семантический поиск (Semantic search) по R&D intelligence

Cypris: Семантический поиск (Semantic search) по R&D intelligence. Разбор роли Elasticsearch, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

ElasticsearchDense vectors для поиска исследований и компаний
Архитектура и выводы →
Экономика создателей контента (Creator Economy) · Подтверждённый публичный кейс

Delphi: Поиск по знаниям авторов

Delphi: Поиск по знаниям авторов. Разбор роли Pinecone, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

PineconeПоиск по более чем 100 млн vectors и тысячам namespaces
Архитектура и выводы →
SaaS для клиентской поддержки (Customer Support SaaS) · Подтверждённый публичный кейс

DocsBot: 50 000+ индексы арендаторов (tenant indexes)

DocsBot: 50 000+ индексы арендаторов (tenant indexes). Разбор роли Weaviate, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Weaviateмультитенантный (Multi-tenant) векторный поиск (vector search) для миллионов ответов
Архитектура и выводы →
Развлечения (Entertainment) · Подтверждённый публичный кейс

Dopple AI: Память для разговорных персонажей

Dopple AI: Память для разговорных персонажей. Разбор роли Zilliz Cloud, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Zilliz CloudBillion-scale vector storage и извлечение кандидатов (retrieval)
Архитектура и выводы →
Поиск с искусственным интеллектом (AI Search) · Подтверждённый публичный кейс

Exa: Entity search для AI agents

Exa: Entity search для AI agents. Разбор роли Zilliz Cloud, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Zilliz Cloudгибридный поиск (Hybrid retrieval) и метаданные (metadata) filtering для entity search
Архитектура и выводы →
Электронная коммерция (E-commerce) · Подтверждённый публичный кейс

FARFETCH: Conversational fashion рекомендации (recommendations)

FARFETCH: Conversational fashion рекомендации (recommendations). Разбор роли Milvus, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Milvusмультимодальный (Multimodal) рекомендации (recommendations) и собственный сравнительный тест (benchmark) vector engines
Архитектура и выводы →
Юридические технологии (LegalTech) · Подтверждённый публичный кейс

Filevine: AI-поиск в юридическая сфера (legal) case management

Filevine: AI-поиск в юридическая сфера (legal) case management. Разбор роли Zilliz Cloud, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Zilliz Cloudвекторный поиск (Vector search) по массивам юридических данных
Архитектура и выводы →
Финансы (Finance) · Подтверждённый публичный кейс

Finster AI: Финансовые исследования по миллионам vectors

Finster AI: Финансовые исследования по миллионам vectors. Разбор роли Weaviate, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

WeaviateEnterprise-grade semantic извлечение кандидатов (retrieval)
Архитектура и выводы →
Государственные технологии (GovTech) · Подтверждённый публичный кейс

GovTribe: Семантический поиск (Semantic search) по государственным закупкам

GovTribe: Семантический поиск (Semantic search) по государственным закупкам. Разбор роли Elasticsearch, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

ElasticsearchПоиск и AI-insights по десяткам миллионов procurement records
Архитектура и выводы →
Инструменты разработчика (Developer Tools) · Подтверждённый публичный кейс

Kapa: AI-поиск по технической документации

Kapa: AI-поиск по технической документации. Разбор роли Weaviate, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

WeaviateSupport chatbot по сложной документации
Архитектура и выводы →
Защита цифровой личности (Identity Protection) · Подтверждённый публичный кейс

Loti AI: Поиск цифровых двойников по изображениям

Loti AI: Поиск цифровых двойников по изображениям. Разбор роли Weaviate, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

WeaviateМиллиардный масштаб face vectors и поиск по изображениям (image retrieval)
Архитектура и выводы →
Рыночная аналитика (Market Intelligence) · Подтверждённый публичный кейс

MarketResearch.com: Гибридный поиск (Hybrid search) по 60+ млн документов

MarketResearch.com: Гибридный поиск (Hybrid search) по 60+ млн документов. Разбор роли Elasticsearch, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

ElasticsearchСочетание vector, keyword и semantic techniques
Архитектура и выводы →
Страховые технологии (InsurTech) · Подтверждённый публичный кейс

MarvelX: Similarity проверки (checks) в страховых workflow

MarvelX: Similarity проверки (checks) в страховых workflow. Разбор роли Weaviate, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Weaviateмультимодальный (Multimodal) и мультитенантный (multi-tenant) search по документам claims
Архитектура и выводы →
Юридические технологии (LegalTech) · Подтверждённый публичный кейс

Melange: Поиск предшествующего уровня техники (Patent prior-art discovery)

Melange: Поиск предшествующего уровня техники (Patent prior-art discovery). Разбор роли Pinecone, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

PineconeSemantic извлечение кандидатов (retrieval) по сотням миллионов патентных документов
Архитектура и выводы →
Медицинские технологии (HealthTech) · Подтверждённый публичный кейс

MetaBuddy: Персональный health и fitness search

MetaBuddy: Персональный health и fitness search. Разбор роли Weaviate, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

WeaviateNatural-language coaching и объединение wellness data
Архитектура и выводы →
Финансы (Finance) · Подтверждённый публичный кейс

Morningstar: Intelligence Engine для финансовых исследований

Morningstar: Intelligence Engine для финансовых исследований. Разбор роли Weaviate, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

WeaviateМасштабируемый semantic document search
Архитектура и выводы →
Государственные технологии (GovTech) · Подтверждённый публичный кейс

Obviant: Семантический поиск (Semantic search) по defense acquisition

Obviant: Семантический поиск (Semantic search) по defense acquisition. Разбор роли Pinecone, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

PineconeПоиск связей между программами, контрактами и финансированием
Архитектура и выводы →
Юридические технологии (LegalTech) · Подтверждённый публичный кейс

Predori: Patent intelligence и agentic RAG

Predori: Patent intelligence и agentic RAG. Разбор роли Weaviate, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

WeaviateСнижение операционных расходов векторная база данных (vector database) по данным кейса
Архитектура и выводы →
Кадровые технологии (HR Tech) · Подтверждённый публичный кейс

Reed: Semantic сопоставление (matching) вакансий

Reed: Semantic сопоставление (matching) вакансий. Разбор роли Elasticsearch, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

ElasticsearchСопоставление query и job description векторные представления (embeddings)
Архитектура и выводы →
Технологии продаж (SalesTech) · Подтверждённый публичный кейс

Seismic: Семантический поиск для поддержки продаж (Semantic sales enablement search)

Seismic: Семантический поиск для поддержки продаж (Semantic sales enablement search). Разбор роли Elasticsearch ELSER, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Elasticsearch ELSERПовышение скорости и релевантности поиска контента
Архитектура и выводы →
Медиа (Media) · Подтверждённый публичный кейс

Sohu: Персональные рекомендации новостей

Sohu: Персональные рекомендации новостей. Разбор роли Milvus, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

MilvusVector извлечение кандидатов (retrieval) и классификация short news
Архитектура и выводы →
SaaS с искусственным интеллектом (AI SaaS) · Подтверждённый публичный кейс

Stack AI: Векторный слой корпоративной платформы ИИ (Vector layer enterprise AI platform)

Stack AI: Векторный слой корпоративной платформы ИИ (Vector layer enterprise AI platform). Разбор роли Weaviate, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

WeaviateГибкое развёртывание и снижение стоимости извлечение кандидатов (retrieval) infrastructure
Архитектура и выводы →
Управление знаниями (Knowledge Management) · Подтверждённый публичный кейс

Stravito: Поиск по market research

Stravito: Поиск по market research. Разбор роли Pinecone, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Pineconeсемантический поиск (Semantic search) для conversational interface по исследованиям
Архитектура и выводы →
Образовательные технологии (EdTech) · Подтверждённый публичный кейс

TAL Education: AI grading и рекомендации

TAL Education: AI grading и рекомендации. Разбор роли Milvus, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

MilvusBillion-scale векторный поиск (vector search) с millisecond response
Архитектура и выводы →
Аутсорсинг и клиентская поддержка (BPO / Customer Support) · Подтверждённый публичный кейс

TaskUs: Семантический поиск (Semantic search) в TaskGPT

TaskUs: Семантический поиск (Semantic search) в TaskGPT. Разбор роли Pinecone, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Pineconeвекторный поиск (Vector search) и RAG для AssistAI и рекомендаций
Архитектура и выводы →
Финансы (Finance) · Подтверждённый публичный кейс

Terminal X: Поиск для financial research agents

Terminal X: Поиск для financial research agents. Разбор роли Pinecone, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

PineconeЗамена brittle keyword search на промышленная эксплуатация (production) semantic извлечение кандидатов (retrieval)
Архитектура и выводы →
Образовательные технологии (EdTech) · Подтверждённый публичный кейс

UNIwise: Платформа обнаружения плагиата (Plagiarism detection platform)

UNIwise: Платформа обнаружения плагиата (Plagiarism detection platform). Разбор роли Milvus, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Milvusпоиск по сходству (Similarity search) по документам в большом масштабе
Архитектура и выводы →
Инфраструктура искусственного интеллекта (AI Infrastructure) · Подтверждённый публичный кейс

Vectorize: Гибридный поиск (Hybrid retrieval) для agentic AI

Vectorize: Гибридный поиск (Hybrid retrieval) для agentic AI. Разбор роли Elasticsearch, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

ElasticsearchDense, sparse, keyword и BM25 извлечение кандидатов (retrieval)
Архитектура и выводы →
Технологии продаж (SalesTech) · Подтверждённый публичный кейс

ZoomInfo: Рекомендации контактов в реальном времени

ZoomInfo: Рекомендации контактов в реальном времени. Разбор роли Pinecone, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

PineconeПовышение релевантности рекомендаций и скорости решений
Архитектура и выводы →
Кадровые технологии (HR Tech) · Редакционная проектная схема

HR-платформа: Сопоставление (Matching) резюме и вакансий

HR-платформа: Сопоставление (Matching) резюме и вакансий. Разбор роли Dual encoder и векторная база данных (vector database), векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Dual encoder и векторная база данных (vector database)Редакционная архитектура с обязательными hard constraints
Архитектура и выводы →
Закупки · Редакционная проектная схема

TenderDataHub: Поиск похожих тендеров

TenderDataHub: Поиск похожих тендеров. Разбор роли векторные представления (Embeddings), Qdrant и программный интерфейс (API), векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

векторные представления (Embeddings), Qdrant и программный интерфейс (API)Редакционная схема: тематическая близость тендеров с фильтрами по региону, заказчику и отрасли
Архитектура и выводы →
Закупки · Редакционная проектная схема

TenderDataHub: Семантический поиск (Semantic search) по контрактам и продукции

TenderDataHub: Семантический поиск (Semantic search) по контрактам и продукции. Разбор роли гибридный поиск (Hybrid search), переранжировщик (reranker) и программный интерфейс (API), векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

гибридный поиск (Hybrid search), переранжировщик (reranker) и программный интерфейс (API)Редакционная схема: поиск аналогов продукции, цен и контрактов по смыслу и ОКПД2
Архитектура и выводы →
Международные закупки · Редакционная проектная схема

TenderDataHub: Дедупликация международных RFQ

TenderDataHub: Дедупликация международных RFQ. Разбор роли многоязычный (Multilingual) векторные представления (embeddings) и ANN, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

многоязычный (Multilingual) векторные представления (embeddings) и ANNРедакционная схема: объединение дублей на разных языках и площадках
Архитектура и выводы →
Документы · Редакционная проектная схема

TenderDataHub: Поиск по OCR-документации

TenderDataHub: Поиск по OCR-документации. Разбор роли векторные представления (Embeddings), payload фильтры (filters) и OCR, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

векторные представления (Embeddings), payload фильтры (filters) и OCRРедакционная схема: поиск по сходству (similarity search) по распознанным файлам с списки контроля доступа (ACL) и цитатами
Архитектура и выводы →
B2B рекомендации (Recommendations) · Редакционная проектная схема

TenderDataHub: Рекомендации тендеров поставщику

TenderDataHub: Рекомендации тендеров поставщику. Разбор роли Two-tower векторные представления (embeddings) и векторная база данных (vector DB), векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Two-tower векторные представления (embeddings) и векторная база данных (vector DB)Редакционная схема: профиль интересов по просмотрам, участию и победам
Архитектура и выводы →
Финансовые технологии (Fintech) · Редакционная проектная схема

Антифрод-команда: Поиск похожих транзакционных паттернов

Антифрод-команда: Поиск похожих транзакционных паттернов. Разбор роли обнаружение аномалий по векторам (Vector anomaly detection), векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

обнаружение аномалий по векторам (Vector anomaly detection)Редакционная архитектура с human-in-the-loop разметкой
Архитектура и выводы →
Финансы (Finance) · Редакционная проектная схема

Банк: Semantic сопоставление (matching) обращений и регламентов

Банк: Semantic сопоставление (matching) обращений и регламентов. Разбор роли Local векторные представления (embeddings) и Qdrant, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Local векторные представления (embeddings) и QdrantРедакционная архитектура закрытого контура с списки контроля доступа (ACL)-фильтрами
Архитектура и выводы →
Электронная коммерция (E-commerce) · Редакционная проектная схема

Интернет-магазин: Поиск товара естественным языком

Интернет-магазин: Поиск товара естественным языком. Разбор роли гибридный поиск (Hybrid search) и переранжировщик (reranker), векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

гибридный поиск (Hybrid search) и переранжировщик (reranker)Редакционная архитектура с артикульным fallback и facet фильтры (filters)
Архитектура и выводы →
Медиа (Media) · Редакционная проектная схема

Медиа-сервис: Рекомендации похожих материалов

Медиа-сервис: Рекомендации похожих материалов. Разбор роли Content векторные представления (embeddings) и MMR, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Content векторные представления (embeddings) и MMRРедакционная архитектура с diversity и актуальность (freshness) переранжирование (reranking)
Архитектура и выводы →
Производство (Manufacturing) · Редакционная проектная схема

Промышленный холдинг: Поиск похожих инцидентов оборудования

Промышленный холдинг: Поиск похожих инцидентов оборудования. Разбор роли многоязычный (Multilingual) векторные представления (embeddings) и pgvector, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

многоязычный (Multilingual) векторные представления (embeddings) и pgvectorРедакционная архитектура для сервисных заявок и root-cause hints
Архитектура и выводы →
Юридическая сфера (Legal) · Редакционная проектная схема

Юридическая фирма: Поиск похожих договорных положений

Юридическая фирма: Поиск похожих договорных положений. Разбор роли гибридный поиск (Hybrid retrieval) и кросс-энкодер (cross-encoder), векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

гибридный поиск (Hybrid retrieval) и кросс-энкодер (cross-encoder)Редакционная архитектура с clause-level векторные представления (embeddings) и version фильтры (filters)
Архитектура и выводы →