Реальные проекты и воспроизводимые схемы

Vector search в бизнесе

46 публичных кейсов с первоисточниками и 12 редакционных архитектур. Источник и тип материала указаны в каждой карточке.

Кейсы векторного поиска
Все 58E-commerce 4Finance 4AI SaaS 3LegalTech 3EdTech 2Fintech 2GovTech 2HR Tech 2Manufacturing 2Media 2SalesTech 2Закупки 2AI Infrastructure 1AI Platform 1AI Search 1B2B Recommendations 1BPO / Customer Support 1Creator Economy 1Customer Support 1Customer Support SaaS 1Developer Tools 1Enterprise SaaS 1Entertainment 1Financial Services 1FoodTech 1Healthcare 1HealthTech 1Identity Protection 1InsurTech 1Knowledge Management 1Legal 1Market Intelligence 1Music AI 1Research SaaS 1Revenue Intelligence 1Telecom 1Travel 1Документы 1Медиа 1Международные закупки 1
E-commerce · Подтверждённый публичный кейс

Alhena AI: Единый retrieval layer для e-commerce AI

Alhena AI: Единый retrieval layer для e-commerce AI. Разбор роли стека Qdrant Cloud, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

Qdrant CloudКонсолидация vector infrastructure и ускорение запуска клиентов
Архитектура и выводы →
Telecom · Подтверждённый публичный кейс

Deutsche Telekom: Multi-agent enterprise assistant

Deutsche Telekom: Multi-agent enterprise assistant. Разбор роли стека Qdrant, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

QdrantМасштабируемый retrieval для продаж и клиентского сервиса в нескольких странах
Архитектура и выводы →
Revenue Intelligence · Подтверждённый публичный кейс

Gong: Concept tracking в разговорах

Gong: Concept tracking в разговорах. Разбор роли стека Pinecone, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

PineconeПоиск примеров концепций среди миллиардов sentence vectors
Архитектура и выводы →
AI SaaS · Подтверждённый публичный кейс

Lyzr: Vector retrieval для AI agents

Lyzr: Vector retrieval для AI agents. Разбор роли стека Qdrant, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

QdrantСнижение latency и стоимости retrieval по данным публичного кейса
Архитектура и выводы →
Customer Support · Подтверждённый публичный кейс

My AskAI: Самообучающиеся агенты поддержки

My AskAI: Самообучающиеся агенты поддержки. Разбор роли стека Qdrant Cloud, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

Qdrant CloudУправляемый retrieval для данных helpdesk и автоматической эскалации
Архитектура и выводы →
E-commerce · Подтверждённый публичный кейс

Nyris: Visual product search

Nyris: Visual product search. Разбор роли стека Qdrant, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

QdrantПоиск товаров и запчастей по изображениям в миллисекундах
Архитектура и выводы →
Financial Services · Подтверждённый публичный кейс

Vanguard: Hybrid retrieval для Agent Assist

Vanguard: Hybrid retrieval для Agent Assist. Разбор роли стека Pinecone, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

PineconeSemantic search для ускорения работы customer support
Архитектура и выводы →
Music AI · Подтверждённый публичный кейс

Beatoven.ai: Поиск и генерация музыкальных представлений

Beatoven.ai: Поиск и генерация музыкальных представлений. Разбор роли стека Zilliz Cloud, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

Zilliz CloudVector infrastructure для AI-driven music creation
Архитектура и выводы →
Manufacturing · Подтверждённый публичный кейс

CADDi: Поиск по manufacturing data

CADDi: Поиск по manufacturing data. Разбор роли стека Elasticsearch, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

ElasticsearchSemantic и keyword filtering для сложных производственных запросов
Архитектура и выводы →
Research SaaS · Подтверждённый публичный кейс

Cypris: Semantic search по R&D intelligence

Cypris: Semantic search по R&D intelligence. Разбор роли стека Elasticsearch, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

ElasticsearchDense vectors для поиска исследований и компаний
Архитектура и выводы →
Customer Support SaaS · Подтверждённый публичный кейс

DocsBot: 50 000+ tenant indexes

DocsBot: 50 000+ tenant indexes. Разбор роли стека Weaviate, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

WeaviateMulti-tenant vector search для миллионов ответов
Архитектура и выводы →
AI Search · Подтверждённый публичный кейс

Exa: Entity search для AI agents

Exa: Entity search для AI agents. Разбор роли стека Zilliz Cloud, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

Zilliz CloudHybrid retrieval и metadata filtering для entity search
Архитектура и выводы →
GovTech · Подтверждённый публичный кейс

GovTribe: Semantic search по государственным закупкам

GovTribe: Semantic search по государственным закупкам. Разбор роли стека Elasticsearch, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

ElasticsearchПоиск и AI-insights по десяткам миллионов procurement records
Архитектура и выводы →
Identity Protection · Подтверждённый публичный кейс

Loti AI: Поиск цифровых двойников по изображениям

Loti AI: Поиск цифровых двойников по изображениям. Разбор роли стека Weaviate, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

WeaviateМиллиардный масштаб face vectors и image retrieval
Архитектура и выводы →
LegalTech · Подтверждённый публичный кейс

Melange: Patent prior-art discovery

Melange: Patent prior-art discovery. Разбор роли стека Pinecone, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

PineconeSemantic retrieval по сотням миллионов патентных документов
Архитектура и выводы →
GovTech · Подтверждённый публичный кейс

Obviant: Semantic search по defense acquisition

Obviant: Semantic search по defense acquisition. Разбор роли стека Pinecone, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

PineconeПоиск связей между программами, контрактами и финансированием
Архитектура и выводы →
LegalTech · Подтверждённый публичный кейс

Predori: Patent intelligence и agentic RAG

Predori: Patent intelligence и agentic RAG. Разбор роли стека Weaviate, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

WeaviateСнижение операционных расходов vector database по данным кейса
Архитектура и выводы →
HR Tech · Подтверждённый публичный кейс

Reed: Semantic matching вакансий

Reed: Semantic matching вакансий. Разбор роли стека Elasticsearch, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

ElasticsearchСопоставление query и job description embeddings
Архитектура и выводы →
SalesTech · Подтверждённый публичный кейс

Seismic: Semantic sales enablement search

Seismic: Semantic sales enablement search. Разбор роли стека Elasticsearch ELSER, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

Elasticsearch ELSERПовышение скорости и релевантности поиска контента
Архитектура и выводы →
AI SaaS · Подтверждённый публичный кейс

Stack AI: Vector layer enterprise AI platform

Stack AI: Vector layer enterprise AI platform. Разбор роли стека Weaviate, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

WeaviateГибкое развёртывание и снижение стоимости retrieval infrastructure
Архитектура и выводы →
Knowledge Management · Подтверждённый публичный кейс

Stravito: Поиск по market research

Stravito: Поиск по market research. Разбор роли стека Pinecone, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

PineconeSemantic search для conversational interface по исследованиям
Архитектура и выводы →
BPO / Customer Support · Подтверждённый публичный кейс

TaskUs: Semantic search в TaskGPT

TaskUs: Semantic search в TaskGPT. Разбор роли стека Pinecone, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

PineconeVector search и RAG для AssistAI и рекомендаций
Архитектура и выводы →
EdTech · Подтверждённый публичный кейс

UNIwise: Plagiarism detection platform

UNIwise: Plagiarism detection platform. Разбор роли стека Milvus, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

MilvusSimilarity search по документам в большом масштабе
Архитектура и выводы →
SalesTech · Подтверждённый публичный кейс

ZoomInfo: Рекомендации контактов в реальном времени

ZoomInfo: Рекомендации контактов в реальном времени. Разбор роли стека Pinecone, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

PineconeПовышение релевантности рекомендаций и скорости решений
Архитектура и выводы →
HR Tech · Редакционная проектная схема

HR-платформа: Matching резюме и вакансий

HR-платформа: Matching резюме и вакансий. Разбор роли стека Dual encoder и vector database, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

Dual encoder и vector databaseРедакционная архитектура с обязательными hard constraints
Архитектура и выводы →
Закупки · Редакционная проектная схема

TenderDataHub: Поиск похожих тендеров

TenderDataHub: Поиск похожих тендеров. Разбор роли стека Embeddings, Qdrant и API, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

Embeddings, Qdrant и APIРедакционная схема: тематическая близость тендеров с фильтрами по региону, заказчику и отрасли
Архитектура и выводы →
Закупки · Редакционная проектная схема

TenderDataHub: Semantic search по контрактам и продукции

TenderDataHub: Semantic search по контрактам и продукции. Разбор роли стека Hybrid search, reranker и API, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

Hybrid search, reranker и APIРедакционная схема: поиск аналогов продукции, цен и контрактов по смыслу и ОКПД2
Архитектура и выводы →
Международные закупки · Редакционная проектная схема

TenderDataHub: Дедупликация международных RFQ

TenderDataHub: Дедупликация международных RFQ. Разбор роли стека Multilingual embeddings и ANN, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

Multilingual embeddings и ANNРедакционная схема: объединение дублей на разных языках и площадках
Архитектура и выводы →
Документы · Редакционная проектная схема

TenderDataHub: Поиск по OCR-документации

TenderDataHub: Поиск по OCR-документации. Разбор роли стека Embeddings, payload filters и OCR, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

Embeddings, payload filters и OCRРедакционная схема: similarity search по распознанным файлам с ACL и цитатами
Архитектура и выводы →
B2B Recommendations · Редакционная проектная схема

TenderDataHub: Рекомендации тендеров поставщику

TenderDataHub: Рекомендации тендеров поставщику. Разбор роли стека Two-tower embeddings и vector DB, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

Two-tower embeddings и vector DBРедакционная схема: профиль интересов по просмотрам, участию и победам
Архитектура и выводы →
Fintech · Редакционная проектная схема

Антифрод-команда: Поиск похожих транзакционных паттернов

Антифрод-команда: Поиск похожих транзакционных паттернов. Разбор роли стека Vector anomaly detection, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

Vector anomaly detectionРедакционная архитектура с human-in-the-loop разметкой
Архитектура и выводы →
Finance · Редакционная проектная схема

Банк: Semantic matching обращений и регламентов

Банк: Semantic matching обращений и регламентов. Разбор роли стека Local embeddings и Qdrant, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

Local embeddings и QdrantРедакционная архитектура закрытого контура с ACL-фильтрами
Архитектура и выводы →
E-commerce · Редакционная проектная схема

Интернет-магазин: Поиск товара естественным языком

Интернет-магазин: Поиск товара естественным языком. Разбор роли стека Hybrid search и reranker, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

Hybrid search и rerankerРедакционная архитектура с артикульным fallback и facet filters
Архитектура и выводы →
Media · Редакционная проектная схема

Медиа-сервис: Рекомендации похожих материалов

Медиа-сервис: Рекомендации похожих материалов. Разбор роли стека Content embeddings и MMR, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

Content embeddings и MMRРедакционная архитектура с diversity и freshness reranking
Архитектура и выводы →
Manufacturing · Редакционная проектная схема

Промышленный холдинг: Поиск похожих инцидентов оборудования

Промышленный холдинг: Поиск похожих инцидентов оборудования. Разбор роли стека Multilingual embeddings и pgvector, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

Multilingual embeddings и pgvectorРедакционная архитектура для сервисных заявок и root-cause hints
Архитектура и выводы →
Legal · Редакционная проектная схема

Юридическая фирма: Поиск похожих договорных положений

Юридическая фирма: Поиск похожих договорных положений. Разбор роли стека Hybrid retrieval и cross-encoder, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.

Hybrid retrieval и cross-encoderРедакционная архитектура с clause-level embeddings и version filters
Архитектура и выводы →