Меню
Реальные проекты и воспроизводимые схемы

Векторный поиск (vector search) в бизнесе

46 публичных кейсов с первоисточниками и 12 редакционных архитектур. Источник и тип материала указаны в каждой карточке.

Векторный поиск в бизнесе
Векторный поиск в бизнесеРеальные кейсы и воспроизводимые схемы
Все 4Финансы (Finance) 4Электронная коммерция (E-commerce) 4SaaS с искусственным интеллектом (AI SaaS) 3Юридические технологии (LegalTech) 3Государственные технологии (GovTech) 2Закупки 2Кадровые технологии (HR Tech) 2Медиа (Media) 2Образовательные технологии (EdTech) 2Производство (Manufacturing) 2Технологии продаж (SalesTech) 2Финансовые технологии (Fintech) 2B2B рекомендации (Recommendations) 1SaaS для исследований (Research SaaS) 1SaaS для клиентской поддержки (Customer Support SaaS) 1Аналитика выручки (Revenue Intelligence) 1Аутсорсинг и клиентская поддержка (BPO / Customer Support) 1Документы 1Защита цифровой личности (Identity Protection) 1Здравоохранение (Healthcare) 1Инструменты разработчика (Developer Tools) 1Инфраструктура искусственного интеллекта (AI Infrastructure) 1Искусственный интеллект для музыки (Music AI) 1Клиентская поддержка (Customer Support) 1Корпоративный SaaS (Enterprise SaaS) 1Медиа 1Медицинские технологии (HealthTech) 1Международные закупки 1Пищевые технологии (FoodTech) 1Платформа искусственного интеллекта (AI Platform) 1Поиск с искусственным интеллектом (AI Search) 1Путешествия (Travel) 1Развлечения (Entertainment) 1Рыночная аналитика (Market Intelligence) 1Страховые технологии (InsurTech) 1Телекоммуникации (Telecom) 1Управление знаниями (Knowledge Management) 1Финансовые услуги (Financial Services) 1Экономика создателей контента (Creator Economy) 1Юридическая сфера (Legal) 1
Электронная коммерция (E-commerce) · Подтверждённый публичный кейс

Alhena AI: Единый извлечение кандидатов (retrieval) layer для электронная коммерция (e-commerce) AI

Alhena AI: Единый извлечение кандидатов (retrieval) layer для электронная коммерция (e-commerce) AI. Разбор роли Qdrant Cloud, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Qdrant CloudКонсолидация vector infrastructure и ускорение запуска клиентов
Архитектура и выводы →
Электронная коммерция (E-commerce) · Подтверждённый публичный кейс

Nyris: Визуальный поиск товаров (Visual product search)

Nyris: Визуальный поиск товаров (Visual product search). Разбор роли Qdrant, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

QdrantПоиск товаров и запчастей по изображениям в миллисекундах
Архитектура и выводы →
Электронная коммерция (E-commerce) · Подтверждённый публичный кейс

FARFETCH: Conversational fashion рекомендации (recommendations)

FARFETCH: Conversational fashion рекомендации (recommendations). Разбор роли Milvus, векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

Milvusмультимодальный (Multimodal) рекомендации (recommendations) и собственный сравнительный тест (benchmark) vector engines
Архитектура и выводы →
Электронная коммерция (E-commerce) · Редакционная проектная схема

Интернет-магазин: Поиск товара естественным языком

Интернет-магазин: Поиск товара естественным языком. Разбор роли гибридный поиск (Hybrid search) и переранжировщик (reranker), векторных представлений (embeddings), извлечения кандидатов (retrieval), фильтров, качества и эксплуатации.

гибридный поиск (Hybrid search) и переранжировщик (reranker)Редакционная архитектура с артикульным fallback и facet фильтры (filters)
Архитектура и выводы →