LLM для Python-разработчиков: от RAG до агентов

Связь программы с vector search

Программа может давать основу для embeddings и vector search. Карточка не утверждает наличие отдельного модуля, если он не назван на странице курса.

Темы программы

RAG, LLM и AI-агенты; RAG и корпоративные знания; embeddings; similarity search; ML/NLP; vector databases; retrieval quality и production AI — релевантность модулей зависит от программы.

Перед оплатой проверьте

• есть ли модули embeddings, NLP retrieval или vector database
• строят ли студенты semantic search на реальном corpus
• разбираются ли Recall@K, nDCG, hybrid search и reranking
• проверяются ли домашние задания и итоговый проект
• актуальны ли преподаватели, даты, цена и технологический стек

Официальная страница: stepik.org ↗