Связь программы с векторным поиском (vector search)
Программа может дать основу для работы с векторными представлениями (embeddings) и векторным поиском (vector search). Наличие отдельного модуля и его объём следует проверять на официальной странице текущего набора.
Темы программы
RAG, LLM и AI-агенты; ML/наука о данных (Data Science); векторные представления (embeddings); поиск по сходству (similarity search); ML/NLP; векторные базы данных (vector databases); качество поиска (retrieval quality) и промышленная эксплуатация (production) AI — релевантность модулей зависит от программы. Оригинальное название программы: Инженер по глубокому обучению нейросетей: NLP и аудиоречевые технологии.
| Школа | Яндекс Практикум |
|---|---|
| Формат | Онлайн |
| Уровень | Средний |
| Проект | Практическая работа, преподаватели, даты, цена и итоговый проект уточняются на официальной странице текущего набора. |
| Для кого | Начинающие и специалисты |
Перед оплатой проверьте
- есть ли модули по эмбеддингам, извлечению в NLP или векторным базам данных
- строят ли студенты семантический поиск на реальном корпусе
- разбираются ли Recall@K, nDCG, гибридный поиск и переранжирование
- проверяются ли домашние задания и итоговый проект
- актуальны ли преподаватели, даты, цена и технологический стек
Официальная страница: practicum.yandex.ru ↗