E-commerce · Подтверждённый публичный кейсAlhena AI: Единый retrieval layer для e-commerce AI. Разбор роли стека Qdrant Cloud, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.
Qdrant CloudКонсолидация vector infrastructure и ускорение запуска клиентов
Архитектура и выводы →E-commerce · Подтверждённый публичный кейсNyris: Visual product search. Разбор роли стека Qdrant, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.
QdrantПоиск товаров и запчастей по изображениям в миллисекундах
Архитектура и выводы →E-commerce · Подтверждённый публичный кейсFARFETCH: Conversational fashion recommendations. Разбор роли стека Milvus, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.
MilvusMultimodal recommendations и собственный benchmark vector engines
Архитектура и выводы →E-commerce · Редакционная проектная схемаИнтернет-магазин: Поиск товара естественным языком. Разбор роли стека Hybrid search и reranker, embeddings, retrieval, фильтров, качества и эксплуатационных решений.
Hybrid search и rerankerРедакционная архитектура с артикульным fallback и facet filters
Архитектура и выводы →