Неправильная метрика (metric) distance
Неправильная метрика (metric) distance: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Низкая полнота, высокая задержка, фильтры, дрейф, устаревший индекс и регрессии извлечения.

Неправильная метрика (metric) distance: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →MMR выдаёт нерелевантное разнообразие: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Персональные данные (PII) попало в векторное представление (embedding) provider: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Векторный поиск (Vector search) не находит очевидный документ: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Векторный поиск (Vector search) возвращает общие результаты: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Слишком много ложноположительные результаты (false positives): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Recall упал после квантование (quantization): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Recall упал после массовых вставок: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Задержка (Latency) выросла после фильтра: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →HNSW занял слишком много оперативная память (RAM): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Индекс строится слишком долго: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Upsert тормозит search queries: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Удалённые vectors остаются в выдаче: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Дубликаты в семантический поиск (semantic search): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Similarity scores нельзя сравнить: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Разные модели дают несовместимые vectors: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Размерность vector не совпадает со схемой: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Cosine search без нормализация (normalization): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Скалярное произведение (Dot product) ранжирует по длине vector: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Короткие запросы ищутся плохо: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Длинные документы доминируют в выдаче: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Русские запросы хуже английских: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Артикулы теряются в семантический поиск (semantic search): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Имена собственные теряются в векторные представления (embeddings): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Числа и даты плохо ищутся по смыслу: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Фильтр возвращает слишком мало кандидатов: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Post-filtering обнуляет первые K результатов (top-K): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Мультитенантный (Multi-tenant) фильтр (filter) снижает recall: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Реранкер ухудшает выдачу: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Переранжировщик (Reranker) слишком медленный: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Hybrid оценка релевантности (score) перекошен в BM25: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Hybrid оценка релевантности (score) перекошен в поиск по плотным векторам (dense retrieval): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →RRF скрывает сильный сигнал: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Векторное представление (Embedding) программный интерфейс (API) стал дороже: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Векторное представление (Embedding) программный интерфейс (API) изменил модель: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Локальный вывод модели (inference) не держит нагрузку: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →GPU простаивает при векторное представление (embedding) batch: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Очередь индексации отстаёт: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Источник и векторная база данных (vector DB) рассинхронизированы: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Перестроение индекса (Reindex) требует слишком много места: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Blue-green индекс расходится с текущим: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Сравнительный тест (Benchmark) не повторяется: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Публичный leaderboard не коррелирует с данными: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →A/B-тест не показывает улучшения: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Нет размеченных запросов: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Пользователи не кликают semantic результаты (results): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Кэш выдаёт устаревшие результаты: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Semantic cache даёт ложные попадания: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Списки контроля доступа (ACL) утекли через векторный поиск (vector search): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Один tenant влияет на задержка (latency) других: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Shard imbalance векторная база данных (vector database): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Hot shard в векторный поиск (vector search): понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Уплотнение (Compaction) вызывает задержка (latency) spikes: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Резервное копирование (Backup) не восстанавливает индекс (index) alias: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Cross-region replica отстаёт: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Search работает, но recall не измеряется: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Нормализованная дисконтированная полезность (nDCG) растёт, а конверсия падает: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Качество поиска (Retrieval quality) различается по категориям: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Новые документы не попадают в поиск: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →Мультимодальный поиск путает визуально похожие товары: понятное определение, место в архитектуре векторного поиска, параметры, проверка качества и границы применения.
Открыть материал →